feature: 修改api url，key model为可配置

app.py

@@ -25,8 +25,8 @@ app = FastAPI(
 
 # OpenRouter API 配置
 OPENROUTER_API_KEY = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
-OPENROUTER_API_URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
-MODEL_NAME = os.getenv("OPENROUTER_MODEL", "qwen/qwen3-vl-8b-instruct")  # 可通过环境变量配置   
+OPENROUTER_API_URL = os.getenv("OPENROUTER_API_URL")
+MODEL_NAME = os.getenv("OPENROUTER_MODEL")  # 可通过环境变量配置   
 
 if not OPENROUTER_API_KEY:
     raise ValueError("请设置 OPENROUTER_API_KEY 环境变量")
@@ -52,6 +52,10 @@ def encode_image_to_base64(image: Image.Image) -> str:
 
 async def call_openrouter_api(image_base64: str, user_message: str) -> str:
     """调用 OpenRouter API"""
+    print()
+    print(f"调用 OpenRouter API: {MODEL_NAME}")
+    print(f"用户消息: {user_message} {OPENROUTER_API_KEY}")
+
     headers = {
         "Authorization": f"Bearer {OPENROUTER_API_KEY}",
         "Content-Type": "application/json",
@@ -64,7 +68,7 @@ async def call_openrouter_api(image_base64: str, user_message: str) -> str:
         "messages": [
             {
                 "role": "system",
-                "content": "你是一位专业的农业病虫害识别专家。请仔细分析用户提供的植物图片，识别可能存在的病虫害问题，并提供详细的诊断信息，包括：1. 病虫害类型和名称 2. 严重程度 3. 可能的病因 4. 防治建议。请用中文回答。"
+                "content": "你是一位专业的农业病虫害识别专家。请仔细分析用户提供的植物图片，识别可能存在的病虫害问题，并提供详细的诊断信息，包括：1. 植物类型，病虫害类型和名称 2. 严重程度 3. 可能的病因 4. 防治建议。请用中文回答。"
             },
             {
                 "role": "user",
@@ -84,13 +88,19 @@ async def call_openrouter_api(image_base64: str, user_message: str) -> str:
         ],
         "max_tokens": 2000,
         "temperature": 0.7,
+        "chat_template_kwargs": {
+            "enable_thinking": False
+        }
     }
+
+    
     
     async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
         try:
             response = await client.post(OPENROUTER_API_URL, json=payload, headers=headers)
             response.raise_for_status()
             result = response.json()
+            print(result)
             
             if "choices" in result and len(result["choices"]) > 0:
                 return result["choices"][0]["message"]["content"]
@@ -213,8 +223,8 @@ async def identify_pest_disease_base64(request: Base64ImageRequest):
             if not base64_str:
                 raise ValueError("Base64 字符串为空")
             image_data = base64.b64decode(base64_str, validate=True)
-        except binascii.Error as decode_error:
-            raise ValueError(f"Base64 解码失败: 无效的 base64 格式")
+        except binascii.Error:
+            raise ValueError("Base64 解码失败: 无效的 base64 格式")
         except Exception as decode_error:
             error_msg = str(decode_error)
             try:

env.example

@@ -1,7 +1,9 @@
+# OPEN API URL
+OPENROUTER_API_URL=https://example.com/v1/chat/completions
 # OpenRouter API 密钥
 # 从 https://openrouter.ai/keys 获取
 OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here
 
 # OpenRouter 模型名称（可选，默认为 qwen/qwen3-vl-8b-instruct）
-# OPENROUTER_MODEL=qwen/qwen3-vl-8b-instruct
+OPENROUTER_MODEL=qwen/qwen3-vl-8b-instruct
 

pyproject.toml

@@ -1,7 +1,7 @@
 [project]
 name = "hm-qwen3-vl"
 version = "0.1.0"
-description = "基于 OpenRouter Qwen3 VL 8B 的病虫害识别 FastAPI 服务"
+description = "基于 Qwen3.5 VL 的病虫害识别 FastAPI 服务"
 readme = "README.md"
 requires-python = ">=3.8"
 dependencies = [