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admin
2025-11-05 07:16:39 +00:00
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README.md
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@@ -1,46 +1,175 @@
# Getting Started with Create React App # [![Langflow](./docs/static/img/hero.png)](https://www.langflow.org)
This project was bootstrapped with [Create React App](https://github.com/facebook/create-react-app). <p align="center"><strong>
Un Framework visual para crear aplicaciones de agentes autónomos y RAG
</strong></p>
<p align="center" style="font-size: 12px;">
De código abierto, construido en Python, totalmente personalizable, agnóstico en cuanto a modelos y bases de datos
</p>
## Available Scripts <p align="center" style="font-size: 12px;">
<a href="https://docs.langflow.org" style="text-decoration: underline;">Documentación</a> -
<a href="https://discord.com/invite/EqksyE2EX9" style="text-decoration: underline;">Únete a nuestro Discord</a> -
<a href="https://twitter.com/langflow_ai" style="text-decoration: underline;">Síguenos en X</a> -
<a href="https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow" style="text-decoration: underline;">Demostración</a>
</p>
In the project directory, you can run: <p align="center">
<a href="https://github.com/langflow-ai/langflow">
<img src="https://img.shields.io/github/stars/langflow-ai/langflow">
</a>
<a href="https://discord.com/invite/EqksyE2EX9">
<img src="https://img.shields.io/discord/1116803230643527710?label=Discord">
</a>
</p>
### `npm start` <div align="center">
<a href="./README.md"><img alt="README en Inglés" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a>
<a href="./README.PT.md"><img alt="README en Portugués" src="https://img.shields.io/badge/Português-d9d9d9"></a>
<a href="./README.ES.md"><img alt="README en Español" src="https://img.shields.io/badge/Español-d9d9d9"></a>
<a href="./README.zh_CN.md"><img alt="README en Chino Simplificado" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9"></a>
<a href="./README.ja.md"><img alt="README en Japonés" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
<a href="./README.KR.md"><img alt="README en Coreano" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
<a href="./README.FR.md"><img alt="README en Francès" src="https://img.shields.io/badge/Français-d9d9d9"></a>
<a href="./README.RU.md"><img alt="README en Russian" src="https://img.shields.io/badge/Русский"></a>
</div>
Runs the app in the development mode.\ <p align="center">
Open [http://localhost:3000](http://localhost:3000) to view it in the browser. <img src="./docs/static/img/langflow_basic_howto.gif" alt="Tu GIF" style="border: 3px solid #211C43;">
</p>
The page will reload if you make edits.\ # 📝 Contenido
You will also see any lint errors in the console.
### `npm test` - [📝 Contenido](#-contenido)
- [📦 Introducción](#-introducción)
- [🎨 Crear Flujos](#-crear-flujos)
- [Despliegue](#despliegue)
- [Despliegue usando Google Cloud Platform](#despliegue-usando-google-cloud-platform)
- [Despliegue en Railway](#despliegue-en-railway)
- [Despliegue en Render](#despliegue-en-render)
- [🖥️ Interfaz de Línea de Comandos (CLI)](#️-interfaz-de-línea-de-comandos-cli)
- [Uso](#uso)
- [Variables de Entorno](#variables-de-entorno)
- [👋 Contribuir](#-contribuir)
- [🌟 Contribuidores](#-contribuidores)
- [📄 Licencia](#-licencia)
Launches the test runner in the interactive watch mode.\ # 📦 Introducción
See the section about [running tests](https://facebook.github.io/create-react-app/docs/running-tests) for more information.
### `npm run build` Puedes instalar Langflow con pip:
Builds the app for production to the `build` folder.\ ```shell
It correctly bundles React in production mode and optimizes the build for the best performance. # Asegúrate de tener >=Python 3.10 instalado en tu sistema.
# Instala la versión pre-release (recomendada para las actualizaciones más recientes)
python -m pip install langflow --pre --force-reinstall
The build is minified and the filenames include the hashes.\ # o versión estable
Your app is ready to be deployed! python -m pip install langflow -U
```
See the section about [deployment](https://facebook.github.io/create-react-app/docs/deployment) for more information. Luego, ejecuta Langflow con:
### `npm run eject` ```shell
python -m langflow run
```
**Note: this is a one-way operation. Once you `eject`, you can’t go back!** También puedes ver Langflow en [HuggingFace Spaces](https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow). [Clona el Space usando este enlace](https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow?duplicate=true) para crear tu propio espacio de trabajo de Langflow en minutos.
If you aren’t satisfied with the build tool and configuration choices, you can `eject` at any time. This command will remove the single build dependency from your project. # 🎨 Crear Flujos
Instead, it will copy all the configuration files and the transitive dependencies (webpack, Babel, ESLint, etc) right into your project so you have full control over them. All of the commands except `eject` will still work, but they will point to the copied scripts so you can tweak them. At this point you’re on your own. Crear flujos con Langflow es fácil. Simplemente arrastra los componentes desde la barra lateral al espacio de trabajo y conéctalos para comenzar a construir tu aplicación.
You don’t have to ever use `eject`. The curated feature set is suitable for small and middle deployments, and you shouldn’t feel obligated to use this feature. However we understand that this tool wouldn’t be useful if you couldn’t customize it when you are ready for it. Explora editando los parámetros del prompt, agrupando componentes y construyendo tus propios componentes personalizados (Custom Components).
## Learn More Cuando hayas terminado, puedes exportar tu flujo como un archivo JSON.
You can learn more in the [Create React App documentation](https://facebook.github.io/create-react-app/docs/getting-started). Carga el flujo con:
To learn React, check out the [React documentation](https://reactjs.org/). ```python
from langflow.load import run_flow_from_json
results = run_flow_from_json("ruta/al/flujo.json", input_value="¡Hola, Mundo!")
```
# Despliegue
## Despliegue usando Google Cloud Platform
Sigue nuestra guía paso a paso para desplegar Langflow en Google Cloud Platform (GCP) usando Google Cloud Shell. La guía está disponible en el documento [**Langflow en Google Cloud Platform**](https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/deployment/gcp-deployment.md).
Alternativamente, haz clic en el botón **"Abrir en Cloud Shell"** a continuación para iniciar Google Cloud Shell, clonar el repositorio de Langflow y comenzar un **tutorial interactivo** que te guiará a través del proceso de configuración de los recursos necesarios y despliegue de Langflow en tu proyecto GCP.
[![Abrir en Cloud Shell](https://gstatic.com/cloudssh/images/open-btn.svg)](https://console.cloud.google.com/cloudshell/open?git_repo=https://github.com/langflow-ai/langflow&working_dir=scripts/gcp&shellonly=true&tutorial=walkthroughtutorial_spot.md)
## Despliegue en Railway
Usa esta plantilla para desplegar Langflow 1.0 Preview en Railway:
[![Desplegar 1.0 Preview en Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/UsJ1uB?referralCode=MnPSdg)
O esta para desplegar Langflow 0.6.x:
[![Desplegar en Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/JMXEWp?referralCode=MnPSdg)
## Despliegue en Render
<a href="https://render.com/deploy?repo=https://github.com/langflow-ai/langflow/tree/dev">
<img src="https://render.com/images/deploy-to-render-button.svg" alt="Desplegar en Render" />
</a>
# 🖥️ Interfaz de Línea de Comandos (CLI)
Langflow proporciona una interfaz de línea de comandos (CLI) para una fácil gestión y configuración.
## Uso
Puedes ejecutar Langflow usando el siguiente comando:
```shell
langflow run [OPCIONES]
```
Cada opción se detalla a continuación:
- `--help`: Muestra todas las opciones disponibles.
- `--host`: Establece el host al que vincular el servidor. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_HOST`. El valor predeterminado es `127.0.0.1`.
- `--workers`: Establece el número de procesos. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_WORKERS`. El valor predeterminado es `1`.
- `--worker-timeout`: Establece el tiempo de espera del worker en segundos. El valor predeterminado es `60`.
- `--port`: Establece el puerto en el que escuchar. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_PORT`. El valor predeterminado es `7860`.
- `--env-file`: Especifica la ruta al archivo .env que contiene variables de entorno. El valor predeterminado es `.env`.
- `--log-level`: Establece el nivel de registro. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_LOG_LEVEL`. El valor predeterminado es `critical`.
- `--components-path`: Especifica la ruta al directorio que contiene componentes personalizados. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_COMPONENTS_PATH`. El valor predeterminado es `langflow/components`.
- `--log-file`: Especifica la ruta al archivo de registro. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_LOG_FILE`. El valor predeterminado es `logs/langflow.log`.
- `--cache`: Selecciona el tipo de caché a utilizar. Las opciones son `InMemoryCache` y `SQLiteCache`. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_LANGCHAIN_CACHE`. El valor predeterminado es `SQLiteCache`.
- `--dev/--no-dev`: Alterna el modo de desarrollo. El valor predeterminado es `no-dev`.
- `--path`: Especifica la ruta al directorio frontend que contiene los archivos de compilación. Esta opción es solo para fines de desarrollo. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_FRONTEND_PATH`.
- `--open-browser/--no-open-browser`: Alterna la opción de abrir el navegador después de iniciar el servidor. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_OPEN_BROWSER`. El valor predeterminado es `open-browser`.
- `--remove-api-keys/--no-remove-api-keys`: Alterna la opción de eliminar las claves API de los proyectos guardados en la base de datos. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_REMOVE_API_KEYS`. El valor predeterminado es `no-remove-api-keys`.
- `--install-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]`: Instala la función de autocompletar para el shell especificado.
- `--show-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]`: Muestra el código para la función de autocompletar para el shell especificado, permitiéndote copiar o personalizar la instalación.
- `--backend-only`: Este parámetro, con valor predeterminado `False`, permite ejecutar solo el servidor backend sin el frontend. También se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_BACKEND_ONLY`.
- `--store`: Este parámetro, con valor predeterminado `True`, activa las funciones de la tienda, usa `--no-store` para desactivarlas. Se puede configurar usando la variable de entorno `LANGFLOW_STORE`.
Estos parámetros son importantes para los usuarios que necesitan personalizar el comportamiento de Langflow, especialmente en escenarios de desarrollo o despliegue especializado.
### Variables de Entorno
Puedes configurar muchas de las opciones de CLI usando variables de entorno. Estas se pueden exportar en tu sistema operativo o agregar a un archivo `.env` y cargarse usando la opción `--env-file`.
Se incluye un archivo de ejemplo `.env` llamado `.env.example` en el proyecto. Copia este archivo a un nuevo archivo llamado `.env` y reemplaza los valores de ejemplo con tus configuraciones reales. Si estás estableciendo valores tanto en tu sistema operativo como en el archivo `.env`, las configuraciones del `.env` tendrán prioridad.
# 👋 Contribuir
Aceptamos contribuciones de desarrolladores de todos los niveles para nuestro proyecto de código abierto en GitHub. Si deseas contribuir, por favor, consulta nuestras [directrices de contribución](./CONTRIBUTING.md) y ayuda a hacer que Langflow sea más accesible.
---
[![Historial de Estrellas](https://api.star-history.com/svg?repos=langflow-ai/langflow&type=Timeline)](https://star-history.com/#langflow-ai/langflow&Date)
# 🌟 Contribuidores
[![contribuidores de langflow](https://contrib.rocks/image?repo=langflow-ai/langflow)](https://github.com/langflow-ai/langflow/graphs/contributors)
# 📄 Licencia
Langflow se publica bajo la licencia MIT. Consulta el archivo [LICENSE](LICENSE) para más detalles.