""" 农技智能问答基于 Qwen3.5 大模型的农业技术知识问答应用 """ import httpx import streamlit as st from config import CHAT_API_URL, CHAT_MODEL, HEADERS # ─── Page Config ──────────────────────────────────────────────────────────── st.set_page_config( page_title="农技智能问答", page_icon="🌾", layout="wide", initial_sidebar_state="expanded", ) # ─── Custom CSS ────────────────────────────────────────────────────────────── st.markdown(""" """, unsafe_allow_html=True) # ─── Quick Questions ───────────────────────────────────────────────────────── QUICK_QUESTIONS = [ "水稻稻瘟病怎么防治？什么时候打药效果最好？", "小麦叶片上出现铁锈色的粉状物是什么病？怎么处理？", "如何判断玉米是否需要灌溉？有哪些判断方法？", "如何种榴莲？怎样成熟快？", ] # ─── Sidebar ───────────────────────────────────────────────────────────────── with st.sidebar: st.markdown('

🌾 农技问答

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AGRICULTURE QA SYSTEM v1.0

', unsafe_allow_html=True) st.markdown("---") st.markdown('

⚙️ 模型参数

', unsafe_allow_html=True) temperature = st.slider("Temperature", 0.0, 1.0, 0.7, 0.1) top_p = st.slider("Top P", 0.0, 1.0, 0.8, 0.1) enable_thinking = st.checkbox("开启思维链", value=True) st.markdown('

💡 快捷提问

', unsafe_allow_html=True) for q in QUICK_QUESTIONS: if st.button(q, key=q): st.session_state.user_input = q # ─── Main Layout ───────────────────────────────────────────────────────────── st.markdown("""

农技智能问答

""", unsafe_allow_html=True) st.markdown("
", unsafe_allow_html=True) # 输入区域 user_input = st.text_area( "请输入您的农业问题：", value=st.session_state.get("user_input", ""), height=120, placeholder="例如：水稻稻瘟病怎么防治？", ) if st.button("提交", type="primary") and user_input.strip(): with st.spinner("模型正在思考中..."): try: payload = { "model": CHAT_MODEL, "messages": [{"role": "user", "content": user_input.strip()}], "temperature": temperature, "top_p": top_p, "presence_penalty": 1.5, "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": enable_thinking}, } resp = httpx.post( CHAT_API_URL, headers=HEADERS, json=payload, timeout=120 ) resp.raise_for_status() data = resp.json() choice = data["choices"][0]["message"] reasoning = choice.get("reasoning_content", "") content = choice["content"] usage = data["usage"] # 显示回答 st.markdown(f"""

💬 模型回答

{content}

""", unsafe_allow_html=True) # 显示思考过程（可折叠） if reasoning and enable_thinking: with st.expander("🧠 查看思考过程"): st.markdown(reasoning) # Token 用量 st.markdown(f"""

Token 用量 — 输入: {usage['prompt_tokens']} | \ 输出: {usage['completion_tokens']} | \ 合计: {usage['total_tokens']}

""", unsafe_allow_html=True) except httpx.HTTPStatusError as e: st.markdown( f'

请求失败 (HTTP {e.response.status_code}): {e.response.text}

', unsafe_allow_html=True, ) except Exception as e: st.markdown( f'

请求异常: {e}

', unsafe_allow_html=True, ) # ─── Footer ─────────────────────────────────────────────────────────────────── st.markdown("
", unsafe_allow_html=True) st.markdown("""

  Qwen3.5 + Thinking Chain  |  农技智能问答系统

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