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- 搭建基于 Qwen3.5 的 Streamlit 农业技术知识问答应用 - 支持思维链推理展示与模型参数调节 - 新增项目核心文件：app.py、config.py、main.py - 新增工程化配置：pyproject.toml、justfile、Dockerfile、.gitignore - 完善 README 文档，包含快速开始、部署说明及项目结构
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Python
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Python
"""配置文件 — API 地址、密钥和模型参数。"""
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import os
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# API 地址
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CHAT_API_URL = os.getenv(
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"CHAT_API_URL", "https://llm.dev.maimaiag.com/v1/chat/completions"
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)
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# 密钥
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API_KEY = os.getenv("API_KEY", "sk--VnOesEU5D8wnHjdg0MEsA")
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# 模型名称
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CHAT_MODEL = os.getenv("CHAT_MODEL", "qwen35-35b")
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# 请求头
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HEADERS = {
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"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
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"Content-Type": "application/json",
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}
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