基于 ViT 视觉变换器实现香蕉叶片病害分类应用,支持 7 类病害识别。 - app.py: Streamlit 前端应用,包含图片上传、病害识别、置信度图表展示及防治建议 - pyproject.toml: 项目配置,声明 Python 3.14 及依赖(streamlit、transformers、torch、plotly 等) - uv.lock: 依赖版本锁定文件 - Dockerfile: 基于 uv 镜像的容器化部署配置,含健康检查 - justfile: 常用开发任务脚本(run、install、format、check 等) - main.py: 命令行入口 - .doc/: 模型使用说明文档 模型来源: Dmitry43243242/banana-disease-leaf-model (HuggingFace)
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# 使用 uv 官方镜像作为基础镜像(已包含 Python 3.14 和 uv)
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FROM 172.16.102.3:30648/astral-sh/uv:python3.14-bookworm
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# 设置工作目录
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WORKDIR /app
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# 配置 apt 使用阿里云镜像源
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RUN sed -i 's/httpredir.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
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# 安装系统依赖
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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curl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 复制项目配置文件和锁定文件
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COPY pyproject.toml justfile uv.lock ./
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# 配置 uv 使用阿里云镜像源(通过环境变量)
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ENV UV_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \
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UV_HTTP_TIMEOUT=300
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# 安装 Python 依赖(使用 uv,锁定版本)
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RUN uv sync --frozen --no-dev
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# 复制应用代码和其他文件
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COPY . .
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# 暴露端口
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EXPOSE 8000
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# 设置环境变量
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ENV STREAMLIT_SERVER_PORT=8000 \
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STREAMLIT_SERVER_ADDRESS=0.0.0.0 \
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STREAMLIT_SERVER_ENABLE_XSRF_PROTECTION=false \
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STREAMLIT_SERVER_ENABLE_CORS=false \
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STREAMLIT_SERVER_HEADLESS=true \
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STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS=false
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# 健康检查
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
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CMD curl -f http://localhost:8000/_stcore/health || exit 1
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# 运行 Streamlit 应用
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CMD ["uv", "run", "streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8000", "--server.address=0.0.0.0"]
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