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- 基于 PCSE/WOFOST 构建作物生长模拟平台 - 新增 Streamlit 可视化应用（app.py）与模拟引擎（simulator.py） - 支持潜在生产（PP）与水分限制生产（WLP）两种模拟模式 - 支持冬小麦、玉米、春大麦、马铃薯、冬油菜、向日葵 6 种作物 - 提供 LAI 动态、生物量积累、土壤水分、产量对比等可视化图表 - 新增 pyproject.toml、justfile、Dockerfile 等工程配置 - 完善 README.md 项目文档与 .gitignore 忽略规则
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1.2 KiB
Docker
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# 使用 uv 官方镜像作为基础镜像
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FROM 172.16.102.3:30648/astral-sh/uv:python3.14-bookworm
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WORKDIR /app
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# 配置 apt 使用阿里云镜像源
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RUN sed -i 's/httpredir.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
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# 安装系统依赖
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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curl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 复制项目配置文件
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COPY pyproject.toml justfile ./
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# 配置 uv 使用阿里云镜像源
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ENV UV_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \
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UV_HTTP_TIMEOUT=300
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# 安装 Python 依赖
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RUN uv sync --no-dev
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# 复制应用代码
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COPY . .
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# 暴露端口
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EXPOSE 8000
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# Streamlit 环境变量
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ENV STREAMLIT_SERVER_PORT=8000 \
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STREAMLIT_SERVER_ADDRESS=0.0.0.0 \
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STREAMLIT_SERVER_ENABLE_XSRF_PROTECTION=false \
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STREAMLIT_SERVER_ENABLE_CORS=false \
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STREAMLIT_SERVER_HEADLESS=true \
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STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS=false
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# 健康检查
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
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CMD curl -f http://localhost:8000/_stcore/health || exit 1
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# 启动应用
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CMD ["uv", "run", "streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8000", "--server.address=0.0.0.0"]
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