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17
01_分类报告.txt Normal file
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@@ -0,0 +1,17 @@
随机森林 - 分类报告
==================================================
准确率: 0.2000
precision recall f1-score support
中度 0.17 0.17 0.17 6
极重度 0.33 0.33 0.33 9
轻度 0.17 0.20 0.18 10
轻微 0.17 0.14 0.15 7
重度 0.14 0.12 0.13 8
accuracy 0.20 40
macro avg 0.20 0.19 0.19 40
weighted avg 0.20 0.20 0.20 40
决策树准确率: 0.1500

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02_混淆矩阵.png Normal file

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03_特征重要性.png Normal file

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9
04_特征重要性.csv Normal file
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@@ -0,0 +1,9 @@
特征,重要性分数
湿度_%,0.15141699171542286
纬度,0.14931218701658863
经度,0.14621280907970782
温度_℃,0.14460801529455541
病害编码,0.1272387182769803
作物编码,0.10275315955691904
地区编码,0.09393894108755316
部位编码,0.08451917797227279
1 特征 重要性分数
2 湿度_% 0.15141699171542286
3 纬度 0.14931218701658863
4 经度 0.14621280907970782
5 温度_℃ 0.14460801529455541
6 病害编码 0.1272387182769803
7 作物编码 0.10275315955691904
8 地区编码 0.09393894108755316
9 部位编码 0.08451917797227279

8
05_预测结果.txt Normal file
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@@ -0,0 +1,8 @@
模型预测结果
==================================================
随机森林准确率: 0.2000
决策树准确率: 0.1500
样本1: 水稻/稻瘟病 => 预测严重程度: 轻度
样本2: 小麦/锈病 => 预测严重程度: 重度
样本3: 玉米/大斑病 => 预测严重程度: 轻微