# 应用生成功能 - 快速上手指南

## 🚀 5分钟快速上手

### 什么是应用生成功能？

应用生成功能让您无需编写代码，通过简单的6步配置，就能将AI模型转化为实际可用的生产应用。

**核心价值**:
- 🚀 **快速**: 10-20分钟生成一个完整应用
- 🎨 **简单**: 可视化配置，无需编程
- 🔧 **灵活**: 完全自定义输入输出和业务逻辑
- 📦 **模板**: 6大预置模板开箱即用

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## 📝 创建第一个应用

### 场景: 智能灌溉应用

假设您想创建一个智能灌溉应用，根据土壤湿度自动推荐灌溉方案。

#### 步骤1: 选择模板 (1分钟)

1. 进入 **AI作物模型精准决策系统** → **模型应用中心**
2. 点击 **应用生成** 标签
3. 在模板列表中找到 **💧 智能灌溉策略**
4. 点击该模板卡片

✅ **完成**: 系统自动填充默认配置，进入下一步

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#### 步骤2: 选择模型 (2分钟)

```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 应用名称: [智能灌溉策略____________]    │
│                                         │
│ 选择模型: [▼ 灌溉决策模型 v1.5.3  ]    │
│                                         │
│ 应用描述:                               │
│ ┌─────────────────────────────────────┐ │
│ │ 基于土壤湿度、天气预报和作物需水   │ │
│ │ 规律，自动生成精准灌溉计划        │ │
│ └─────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
```

**操作**:
1. 应用名称已自动填写，可以保持或修改
2. 在 **选择模型** 下拉框中选择 **灌溉决策模型 v1.5.3**
3. 描述已自动填写，可以保持或修改
4. 点击 **[下一步]**

💡 **提示**: 模型列表来自"模型接入集成"功能中已注册的模型

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#### 步骤3: 配置输入 (3分钟)

系统已自动配置4个输入字段:

```
✓ 土壤湿度      [number] [传感器] [必填]
✓ 环境温度      [number] [传感器] [必填]
✓ 作物生长阶段  [select] [手动输入] [必填]
✓ 地块面积      [number] [数据库] [必填]
```

**操作**:
1. 检查默认字段是否符合需求
2. 如需修改，点击 **[✏️ 编辑]** 按钮
3. 如需添加新字段，点击 **[+ 添加字段]**
4. 确认无误后，点击 **[下一步]**

💡 **提示**: 大部分情况下，默认配置已经足够，直接下一步即可

---

#### 步骤4: 配置输出 (3分钟)

系统已自动配置4个输出字段:

```
✓ 建议灌溉量    [number] [显示] 格式: 升
✓ 最佳灌溉时间  [text]   [显示] 格式: 时间
✓ 灌溉持续时间  [number] [显示] 格式: 分钟
✓ 缺水预警      [alert]  [通知] 条件: soil_moisture < 30
```

**操作**:
1. 检查默认字段是否符合需求
2. 如需修改，点击 **[✏️ 编辑]** 按钮
3. 特别注意 **缺水预警** 的触发条件
4. 确认无误后，点击 **[下一步]**

💡 **提示**: 告警类型输出可以设置触发条件，满足条件时自动发送通知

---

#### 步骤5: 设置触发 (2分钟)

系统已自动配置1个触发器:

```
[定时触发] 每天早上6点检测 [✓ 已启用]
```

**操作**:
1. 点击 **[+ 添加触发器]** 添加更多触发条件
2. 例如添加: **[阈值触发]** `soil_moisture < 30`
3. 这样当土壤湿度低于30%时也会立即触发
4. 确认无误后，点击 **[下一步]**

💡 **提示**: 可以添加多个触发器，任一触发器满足条件时都会执行

---

#### 步骤6: 预览发布 (1分钟)

```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 应用配置预览                            │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 基本信息:                               │
│   应用名称: 智能灌溉策略                │
│   应用模板: 智能灌溉策略                │
│   关联模型: 灌溉决策模型 v1.5.3         │
│                                         │
│ 配置统计:                               │
│   输入字段: 4个                         │
│   输出字段: 4个                         │
│   触发条件: 2个                         │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 数据流向图:                             │
│   💾 数据输入 → 🧠 AI模型 → 📊 结果输出 │
└─────────────────────────────────────────┘
```

**操作**:
1. 检查配置预览
2. 点击 **[测试应用]** 验证配置
3. 点击 **[✓ 发布应用]**
4. 在确认对话框中点击 **[确认发布]**

🎉 **完成**: 应用已成功发布，立即可用！

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## 🎯 6大模板快速使用

### 模板1: 智能灌溉策略

**适用场景**: 自动化灌溉决策

**输入数据**:
- 土壤湿度 (传感器)
- 环境温度 (传感器)
- 作物生长阶段 (手动)
- 地块面积 (数据库)

**输出结果**:
- 建议灌溉量 (升)
- 最佳灌溉时间
- 灌溉持续时间 (分钟)
- 缺水预警 (通知)

**推荐触发**:
- 每天早上6点
- 土壤湿度 < 30%

**使用效果**:
- ✅ 节水30-40%
- ✅ 减少人工巡检
- ✅ 及时预警缺水

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### 模板2: 病虫害预警提示

**适用场景**: 早期发现病虫害

**输入数据**:
- 作物图像 (手动上传)
- 环境温度 (传感器)
- 环境湿度 (传感器)
- 作物类型 (手动)

**输出结果**:
- 病虫害类型
- 风险等级 (低/中/高)
- 识别置信度
- 防治建议
- 高风险预警 (通知)

**推荐触发**:
- 每周一定期检测
- 温湿度异常时
- 用户上传图像时

**使用效果**:
- ✅ 早期发现病虫害
- ✅ 减少农药使用
- ✅ 降低损失20-30%

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### 模板3: 施肥方案推荐

**适用场景**: 精准施肥决策

**输入数据**:
- 土壤氮含量 (传感器/实验室)
- 土壤磷含量 (传感器/实验室)
- 土壤钾含量 (传感器/实验室)
- 作物生长阶段 (手动)
- 目标产量 (可选)

**输出结果**:
- 氮肥用量 (公斤/亩)
- 磷肥用量 (公斤/亩)
- 钾肥用量 (公斤/亩)
- NPK配方比例
- 成本估算 (元)

**推荐触发**:
- 每月1日
- 生长阶段变化时
- 土壤养分低于阈值

**使用效果**:
- ✅ 节省肥料15-25%
- ✅ 提高产量
- ✅ 降低成本

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### 模板4: 产量预测分析

**适用场景**: 产量预测和收获计划

**输入数据**:
- 作物类型 (手动)
- 种植日期 (数据库)
- 地块面积 (数据库)
- 植被指数NDVI (传感器)
- 天气评分 (API)

**输出结果**:
- 预测产量 (公斤/亩)
- 总产量 (公斤)
- 预计收获日期
- 预测置信度
- 品质等级

**推荐触发**:
- 每周更新预测
- 生长关键期
- 气象条件剧变时

**使用效果**:
- ✅ 准确的产量预测
- ✅ 合理的收获计划
- ✅ 优化销售策略

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### 模板5: 生长状态监测

**适用场景**: 实时监测作物生长

**输入数据**:
- 株高 (传感器)
- 叶面积指数 (传感器)
- 叶绿素含量 (传感器)
- 生长天数 (数据库)

**输出结果**:
- 生长状态
- 健康评分 (0-100)
- 异常项列表
- 改善建议
- 异常预警 (通知)

**推荐触发**:
- 每天监测
- 生长指标异常时

**使用效果**:
- ✅ 及时发现异常
- ✅ 快速采取措施
- ✅ 提高作物质量

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### 模板6: 气象灾害预警

**适用场景**: 预防气象灾害

**输入数据**:
- 温度预报 (API)
- 降雨预报 (API)
- 风速预报 (API)
- 作物生长阶段 (手动)

**输出结果**:
- 灾害类型
- 风险等级 (低/中/高)
- 影响时间
- 应对措施
- 高风险预警 (通知)

**推荐触发**:
- 每6小时检测
- 气象预警发布时
- 极端天气预报时

**使用效果**:
- ✅ 提前预警
- ✅ 减少损失
- ✅ 保护作物

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## 🔧 高级配置技巧

### 技巧1: 自定义输入字段

**场景**: 需要添加模板中没有的输入字段

**操作步骤**:
1. 在步骤3，点击 **[+ 添加字段]**
2. 填写字段配置:
   ```
   字段名称: 土壤pH值
   字段类型: number
   数据来源: sensor
   单位: pH
   ☑️ 必填字段
   ```
3. 点击 **[保存]**

**应用场景**:
- 添加特定传感器数据
- 添加业务特定参数
- 扩展模型输入

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### 技巧2: 配置条件告警

**场景**: 当某个指标异常时自动发送通知

**操作步骤**:
1. 在步骤4，添加或编辑输出字段
2. 字段类型选择: **alert**
3. 输出目标选择: **notification**
4. 填写触发条件:
   ```
   条件示例:
   - temperature > 35        (温度超过35度)
   - humidity < 20           (湿度低于20%)
   - risk_level == "高"      (风险等级为高)
   - health_score < 60       (健康评分低于60)
   ```
5. 点击 **[保存]**

**效果**:
- 满足条件时自动发送通知
- 可以配置多个告警条件
- 及时响应异常情况

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### 技巧3: 组合多个触发器

**场景**: 需要在多种情况下触发应用

**操作步骤**:
1. 在步骤5，点击 **[+ 添加触发器]**
2. 配置第一个触发器:
   ```
   类型: 定时触发
   配置: 每天 08:00
   ☑️ 已启用
   ```
3. 再次点击 **[+ 添加触发器]**
4. 配置第二个触发器:
   ```
   类型: 阈值触发
   配置: soil_moisture < 30
   ☑️ 已启用
   ```
5. 如有需要，继续添加更多触发器

**应用场景**:
- 定期检测 + 紧急响应
- 多条件触发
- 灵活的执行策略

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### 技巧4: 自定义应用模板

**场景**: 常用配置保存为模板

**操作步骤**:
1. 选择 **自定义应用** 模板
2. 从零配置所有字段和触发器
3. 完成后发布应用
4. 下次可以 **复制** 这个应用
5. 修改部分配置快速创建新应用

**优势**:
- 创建自己的模板库
- 快速复用配置
- 提高效率

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## 💡 常见问题

### Q1: 如何选择合适的模板？

**A**: 根据您的应用场景选择:

| 场景 | 推荐模板 |
|------|----------|
| 自动化灌溉 | 智能灌溉策略 |
| 病虫害检测 | 病虫害预警提示 |
| 施肥决策 | 施肥方案推荐 |
| 产量估算 | 产量预测分析 |
| 长势监测 | 生长状态监测 |
| 天气预警 | 气象灾害预警 |
| 其他需求 | 自定义应用 |

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### Q2: 输入字段的数据来源有什么区别？

**A**: 4种数据来源:

```yaml
手动输入 (manual):
  - 用户在使用时手动输入
  - 适用: 作物类型、生长阶段等
  - 示例: 下拉选择、文本输入

传感器 (sensor):
  - 来自物联网传感器实时数据
  - 适用: 温湿度、土壤参数等
  - 示例: 温度传感器、湿度传感器

数据库 (database):
  - 从系统数据库查询
  - 适用: 历史数据、基础信息
  - 示例: 地块面积、种植日期

API接口 (api):
  - 调用外部API获取
  - 适用: 气象数据、市场数据
  - 示例: 天气预报API
```

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### Q3: 输出目标有什么区别？

**A**: 4种输出目标:

```yaml
显示 (display):
  - 在应用界面展示
  - 用户可以查看结果
  - 适用: 大部分输出结果

数据库 (database):
  - 保存到系统数据库
  - 用于历史记录和分析
  - 适用: 需要持久化的数据

通知 (notification):
  - 发送消息通知用户
  - 支持多种通知方式
  - 适用: 告警、提醒

API接口 (api):
  - 调用外部API传递数据
  - 与其他系统集成
  - 适用: 系统间数据交换
```

---

### Q4: 如何测试应用配置？

**A**: 在步骤6点击 **[测试应用]**:

测试内容:
1. ✓ 验证所有必填项已配置
2. ✓ 检查输入输出字段格式
3. ✓ 验证触发条件语法
4. ✓ 测试模型接口连接
5. ✓ 模拟数据运行

测试通过后才能发布应用。

---

### Q5: 应用发布后可以修改吗？

**A**: 可以修改

操作方法:
1. 进入 **我的应用** 标签
2. 找到要修改的应用
3. 点击 **[✏️ 编辑]** 按钮
4. 修改配置
5. 重新测试并发布

⚠️ **注意**: 修改已发布的应用会影响正在运行的触发器

---

### Q6: 如何快速创建相似应用？

**A**: 使用复制功能

操作方法:
1. 进入 **我的应用** 标签
2. 找到要复制的应用
3. 点击 **[📋 复制]** 按钮
4. 系统自动创建副本
5. 修改应用名称和部分配置
6. 发布新应用

**优势**:
- 节省配置时间
- 保留大部分设置
- 快速批量创建

---

### Q7: 触发条件的语法是什么？

**A**: 根据类型不同:

```yaml
定时触发:
  自然语言:
    - "每天 08:00"
    - "每周一 09:00"
    - "每月1日 00:00"
  
  Cron表达式:
    - "0 8 * * *"        (每天8点)
    - "0 */6 * * *"      (每6小时)
    - "0 0 1 * *"        (每月1日)

阈值触发:
  比较表达式:
    - "soil_moisture < 30"
    - "temperature > 35"
    - "risk_level == '高'"
    - "health_score < 60"

事件触发:
  事件名称:
    - "温湿度异常"
    - "气象预警发布"
    - "数据更新"
```

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### Q8: 应用可以同时使用多个模型吗？

**A**: 当前版本一个应用只能关联一个模型

如需使用多个模型:
1. 创建多个应用，每个关联一个模型
2. 分别配置和运行
3. 在业务层面整合结果

**未来版本**: 计划支持多模型编排

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## 📚 相关文档

- `APPLICATION_GENERATION_COMPLETE.md` - 完整功能文档
- `MODEL_SERVICE_ACCESS_COMPLETE.md` - 模型服务接入
- `MODEL_SERVICE_MANAGEMENT_COMPLETE.md` - 模型服务管理
- `README.md` - AI系统总览

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## 🎯 最佳实践

### 1. 从模板开始

**建议**: 
- 优先使用预置模板
- 不要从自定义应用开始
- 模板配置已经过验证

**原因**:
- 节省时间
- 降低错误
- 快速上手

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### 2. 逐步优化

**建议**:
- 先用默认配置发布
- 在实际使用中发现问题
- 再逐步优化调整

**原因**:
- 避免过度设计
- 基于实际需求
- 持续改进

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### 3. 合理设置触发

**建议**:
- 避免过于频繁的触发
- 组合定时和事件触发
- 考虑系统负载

**示例**:
```
❌ 不好的设置:
   - 每分钟触发一次
   - 重复的触发条件

✅ 好的设置:
   - 每天定时 + 异常时触发
   - 不同条件不同频率
   - 合理的触发间隔
```

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### 4. 充分测试

**建议**:
- 发布前务必测试
- 用真实数据测试
- 验证所有输出

**检查清单**:
- [ ] 输入数据能正常获取
- [ ] 模型能正常推理
- [ ] 输出结果符合预期
- [ ] 告警能正常发送
- [ ] 触发条件正确工作

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## 📞 需要帮助？

如有任何问题，请:
1. 查看本指南的常见问题部分
2. 查看完整功能文档
3. 测试功能验证配置
4. 联系技术支持

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**祝您使用愉快！🎉**

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**更新时间**: 2024-10-23  
**版本**: v1.0  
**适用系统**: 智慧农业生产管理系统 - AI作物模型精准决策系统
