- 页面路径: /ai-crop-model/model-integration/access -
+ {/* 页面标题 */} ++ AI模型统一接入、管理与服务化部署平台 +
+模型总数
+{totalModels}
+已注册模型
+运行中
+{runningModels}
+服务正常
+平均准确率
+{avgAccuracy.toFixed(1)}%
+模型性能
+QPS
+{state.performanceMetrics.qps}
+每秒请求
+模型服务接入功能:
+
+ 模型接入步骤
+ + 上传模型文件或提供模型仓库地址 +
++ 填写模型元信息、输入输出格式等 +
++ 测试模型推理功能,验证输出结果 +
++ 一键部署,生成API服务接口 +
+{`# 使用Python SDK快速注册模型
+from farm_ai_sdk import ModelRegistry
+
+# 1. 初始化注册器
+registry = ModelRegistry(api_key="your_api_key")
+
+# 2. 注册模型
+model = registry.register(
+ name="番茄生长预测模型",
+ model_path="./tomato_growth_v2.onnx",
+ model_type="作物生长预测",
+ version="v2.3.1",
+ metadata={
+ "input_shape": "(batch, 10, 8)",
+ "output_shape": "(batch, 1)",
+ "framework": "ONNX",
+ }
+)
+
+# 3. 部署模型
+deployment = registry.deploy(
+ model_id=model.id,
+ replicas=3,
+ enable_autoscaling=True
+)
+
+print(f"模型已部署: {deployment.endpoint}")`}
+ 删除后将会:
++ 创建时间: {new Date(model.createdAt).toLocaleString('zh-CN')} + {model.updatedAt !== model.createdAt && ( + + | 最后更新: {new Date(model.updatedAt).toLocaleString('zh-CN')} + + )} +
++ 点击"新增模型"按钮添加您的第一个AI模型服务 +
++ 管理和监控所有AI模型服务的运行状态 +
+- 页面路径: /ai-crop-model/model-integration/management -
+ {/* 页面头部 */} +管理和监控AI模型服务,配置参数模板
+