feat: 初始化 YieldSmart 农业智能决策系统

基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。

  新增文件：
  - app.py: Streamlit 主应用，包含产量预测模型、多作物数据库、
    雷达图/敏感性分析可视化、作物推荐排行及智能建议面板
  - main.py: 入口文件
  - pyproject.toml: 项目配置（Python 3.14+，依赖 streamlit/plotly/pandas/numpy）
  - Dockerfile: 基于 uv 镜像的容器化部署配置
  - justfile: 任务自动化（运行/格式化/检查/清理）
  - .gitignore: Python/IDE/缓存忽略规则

Dockerfile

@@ -0,0 +1,43 @@
+# 使用 uv 官方镜像作为基础镜像（已包含 Python 3.14 和 uv）
+FROM 172.16.102.3:30648/astral-sh/uv:python3.14-bookworm
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 配置 apt 使用阿里云镜像源
+RUN sed -i 's/httpredir.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
+
+# 安装系统依赖
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    curl \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 复制项目配置文件和锁定文件
+COPY pyproject.toml justfile uv.lock ./
+
+# 配置 uv 使用阿里云镜像源（通过环境变量）
+ENV UV_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
+
+# 安装 Python 依赖（使用 uv，锁定版本）
+RUN uv sync --frozen --no-dev
+
+# 复制应用代码和其他文件
+COPY . .
+
+# 暴露 Streamlit 默认端口
+EXPOSE 8000
+
+# 设置环境变量
+ENV STREAMLIT_SERVER_PORT=8000 \
+    STREAMLIT_SERVER_ADDRESS=0.0.0.0 \
+    STREAMLIT_SERVER_ENABLE_XSRF_PROTECTION=false \
+    STREAMLIT_SERVER_ENABLE_CORS=false \
+    STREAMLIT_SERVER_HEADLESS=true \
+    STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS=false
+
+# 健康检查
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
+    CMD curl -f http://localhost:8000/_stcore/health || exit 1
+
+# 运行 Streamlit 应用
+CMD ["uv", "run", "streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8000", "--server.address=0.0.0.0"]