YieldSmart 农业智能决策系统

基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。

功能特性

• 🌾 多作物产量预测（水稻、小麦、玉米、大豆、油菜、棉花）
• 📊 影响因子雷达图可视化
• 🏅 作物推荐智能排行
• 📈 产量敏感性分析（氮肥/降雨量）
• 💡 智能种植建议与环境匹配评估

技术栈

• Python 3.14+
• Streamlit 1.52.1
• Plotly 6.5.0
• Pandas 2.3.3
• NumPy 2.3.5

快速开始

使用 uv（推荐）

# 安装依赖
uv sync

# 运行应用
uv run streamlit run app.py

使用传统方式

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行应用
streamlit run app.py

项目结构

YieldSmart/
├── app.py              # 主应用文件（Streamlit）
├── main.py             # 入口文件
├── pyproject.toml      # 项目配置
├── justfile            # 任务自动化
├── Dockerfile          # Docker 配置
└── README.md           # 项目文档

使用 just

项目使用 justfile 进行任务管理：

# 查看所有可用命令
just --list

# 运行应用
just run

# 代码格式化
just format

# 代码检查
just check

Docker 部署

# 构建镜像
docker build -t yieldsmart .

# 运行容器
docker run -p 8000:8000 yieldsmart

许可证

MIT License