feat: 初始化 YieldSmart 农业智能决策系统

基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。

  新增文件：
  - app.py: Streamlit 主应用，包含产量预测模型、多作物数据库、
    雷达图/敏感性分析可视化、作物推荐排行及智能建议面板
  - main.py: 入口文件
  - pyproject.toml: 项目配置（Python 3.14+，依赖 streamlit/plotly/pandas/numpy）
  - Dockerfile: 基于 uv 镜像的容器化部署配置
  - justfile: 任务自动化（运行/格式化/检查/清理）
  - .gitignore: Python/IDE/缓存忽略规则

README.md

@@ -1,3 +1,89 @@
-# yield-smart-app
+# YieldSmart 农业智能决策系统
 
-农业智能决策系统
+基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。
+
+## 功能特性
+
+- 🌾 多作物产量预测（水稻、小麦、玉米、大豆、油菜、棉花）
+- 📊 影响因子雷达图可视化
+- 🏅 作物推荐智能排行
+- 📈 产量敏感性分析（氮肥/降雨量）
+- 💡 智能种植建议与环境匹配评估
+
+## 技术栈
+
+- Python 3.14+
+- Streamlit 1.52.1
+- Plotly 6.5.0
+- Pandas 2.3.3
+- NumPy 2.3.5
+
+## 快速开始
+
+### 使用 uv（推荐）
+
+```bash
+# 安装依赖
+uv sync
+
+# 运行应用
+uv run streamlit run app.py
+```
+
+### 使用传统方式
+
+```bash
+# 创建虚拟环境
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+
+# 安装依赖
+pip install -r requirements.txt
+
+# 运行应用
+streamlit run app.py
+```
+
+## 项目结构
+
+```
+YieldSmart/
+├── app.py              # 主应用文件（Streamlit）
+├── main.py             # 入口文件
+├── pyproject.toml      # 项目配置
+├── justfile            # 任务自动化
+├── Dockerfile          # Docker 配置
+└── README.md           # 项目文档
+```
+
+## 使用 just
+
+项目使用 justfile 进行任务管理：
+
+```bash
+# 查看所有可用命令
+just --list
+
+# 运行应用
+just run
+
+# 代码格式化
+just format
+
+# 代码检查
+just check
+```
+
+## Docker 部署
+
+```bash
+# 构建镜像
+docker build -t yieldsmart .
+
+# 运行容器
+docker run -p 8000:8000 yieldsmart
+```
+
+## 许可证
+
+MIT License