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- 将页面主题从深色科技风改为浅色自然风（土壤棕/叶绿/麦穗黄配色） - 页面标题与文案统一为"种植决策助手"，提升可读性 - 移除未使用的导入（pandas、plotly.express、make_subplots） - 更新作物颜色配置以适配新主题 - 调整 Plotly 图表样式（背景、轴线、网格、标注线颜色）适配浅色模式 - 新增 Streamlit 按钮的圆角与悬停样式覆盖 - 删除多余的伪元素装饰代码，精简 CSS
yield-smart-app 农业智能决策系统
基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。
功能特性
- 🌾 多作物产量预测（水稻、小麦、玉米、大豆、油菜、棉花）
- 📊 影响因子雷达图可视化
- 🏅 作物推荐智能排行
- 📈 产量敏感性分析（氮肥/降雨量）
- 💡 智能种植建议与环境匹配评估
技术栈
- Python 3.14+
- Streamlit 1.52.1
- Plotly 6.5.0
- Pandas 2.3.3
- NumPy 2.3.5
快速开始
使用 uv（推荐）
# 安装依赖
uv sync
# 运行应用
uv run streamlit run app.py
使用传统方式
# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行应用
streamlit run app.py
项目结构
yield-smart-app/
├── app.py # 主应用文件（Streamlit）
├── main.py # 入口文件
├── pyproject.toml # 项目配置
├── justfile # 任务自动化
├── Dockerfile # Docker 配置
└── README.md # 项目文档
使用 just
项目使用 justfile 进行任务管理：
# 查看所有可用命令
just --list
# 运行应用
just run
# 代码格式化
just format
# 代码检查
just check
Docker 部署
# 构建镜像
docker build -t yield-smart-app .
# 运行容器
docker run -p 8000:8000 yield-smart-app
许可证
MIT License