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yield-smart-app/README.md
zhenghu bf1b8235d7 chore: 调整 Streamlit 服务端口从 8000 到 8001
- 更新 Dockerfile 中 EXPOSE、ENV、HEALTHCHECK、CMD 的端口号
  - 同步更新 README.md 中的 docker run 示例端口映射
2026-04-13 17:45:17 +08:00

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Raw Blame History

YieldSmart 农业智能决策系统

基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。

功能特性

  • 🌾 多作物产量预测(水稻、小麦、玉米、大豆、油菜、棉花)
  • 📊 影响因子雷达图可视化
  • 🏅 作物推荐智能排行
  • 📈 产量敏感性分析(氮肥/降雨量)
  • 💡 智能种植建议与环境匹配评估

技术栈

  • Python 3.14+
  • Streamlit 1.52.1
  • Plotly 6.5.0
  • Pandas 2.3.3
  • NumPy 2.3.5

快速开始

使用 uv推荐

# 安装依赖
uv sync

# 运行应用
uv run streamlit run app.py

使用传统方式

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行应用
streamlit run app.py

项目结构

YieldSmart/
├── app.py              # 主应用文件Streamlit
├── main.py             # 入口文件
├── pyproject.toml      # 项目配置
├── justfile            # 任务自动化
├── Dockerfile          # Docker 配置
└── README.md           # 项目文档

使用 just

项目使用 justfile 进行任务管理:

# 查看所有可用命令
just --list

# 运行应用
just run

# 代码格式化
just format

# 代码检查
just check

Docker 部署

# 构建镜像
docker build -t yieldsmart .

# 运行容器
docker run -p 8001:8001 yieldsmart

许可证

MIT License