yield-smart-app

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Author	SHA1	Message	Date
zhenghu	c3185cea33	fix: 增加 uv HTTP 超时时间配置，避免依赖安装超时失败	2026-04-13 17:45:17 +08:00
zhenghu	bf1b8235d7	chore: 调整 Streamlit 服务端口从 8000 到 8001 - 更新 Dockerfile 中 EXPOSE、ENV、HEALTHCHECK、CMD 的端口号 - 同步更新 README.md 中的 docker run 示例端口映射	2026-04-13 17:45:17 +08:00
zhenghu	9cb70267b6	feat: 初始化 YieldSmart 农业智能决策系统基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。新增文件： - app.py: Streamlit 主应用，包含产量预测模型、多作物数据库、雷达图/敏感性分析可视化、作物推荐排行及智能建议面板 - main.py: 入口文件 - pyproject.toml: 项目配置（Python 3.14+，依赖 streamlit/plotly/pandas/numpy） - Dockerfile: 基于 uv 镜像的容器化部署配置 - justfile: 任务自动化（运行/格式化/检查/清理） - .gitignore: Python/IDE/缓存忽略规则	2026-04-13 17:45:14 +08:00

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zhenghu

c3185cea33

fix: 增加 uv HTTP 超时时间配置，避免依赖安装超时失败

2026-04-13 17:45:17 +08:00

zhenghu

bf1b8235d7

chore: 调整 Streamlit 服务端口从 8000 到 8001

- 更新 Dockerfile 中 EXPOSE、ENV、HEALTHCHECK、CMD 的端口号
  - 同步更新 README.md 中的 docker run 示例端口映射

2026-04-13 17:45:17 +08:00

zhenghu

9cb70267b6

feat: 初始化 YieldSmart 农业智能决策系统

基于多因子 Cobb-Douglas 产量模型的作物种植决策支持应用。

  新增文件：
  - app.py: Streamlit 主应用，包含产量预测模型、多作物数据库、
    雷达图/敏感性分析可视化、作物推荐排行及智能建议面板
  - main.py: 入口文件
  - pyproject.toml: 项目配置（Python 3.14+，依赖 streamlit/plotly/pandas/numpy）
  - Dockerfile: 基于 uv 镜像的容器化部署配置
  - justfile: 任务自动化（运行/格式化/检查/清理）
  - .gitignore: Python/IDE/缓存忽略规则

2026-04-13 17:45:14 +08:00

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